鲁尔物联:一个安静的安全物联网新巨头

发表于2019-08-20 分类:资讯 来源:36氪

 今年8月,受超强台风利奇马影响,浙江永嘉出现山体滑坡,造成了人员伤亡和经济损失。每年,在国内因地质灾害、工程建设灾害造成的直接损失达数十亿,而在防灾减灾监测预警方面的资金投入明显不足,科技水平,特别是技术产业化方面不尽如人意。

  杭州鲁尔物联科技有限公司创始人胡辉的梦想,就是用安全物联网保护更多人的生命安全。鲁尔,源自德国鲁尔工业区。在德语里意为“安静”的鲁尔,实则蕴含着生生不息的创新精神。虽然鲁尔物联如同名字的含义一般,深耕于自己选择的赛道并不常被人津津乐道,如今的它却已是一家准独角兽企业。

  

 

  鲁尔物联,专注安全物联网领域,对自然资源、交通、住建、水利、能源等存在安全隐患的领域,进行全面的安全监测和运维服务。通过自主研发的传感器+PaaS、SaaS双平台,解决了一个又一个防灾减灾监测预警场景的难题。

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  海归创业自掏腰包

  2013年,胡辉学成归国,作为一名曾获“德国国家科技创新奖”的岩土工程和电子信息交叉学科的博士,他放弃高薪选择自主创业。 “中国不缺科学家,但缺少好的企业家。”浙江大学一名院士的忠告让胡辉更加坚定了创业的初心。

  同年8月,鲁尔物联成立了。

  “创业初期,我们四个合伙人一共筹了100万启动资金,月薪3000元,当时抽烟都抽最便宜的。”胡辉说,那时并没有觉得煎熬,只是一心想着能快速地将德国的技术本土化。

  

 

  经过2年的技术积累,鲁尔物联得到了一个证明实力的项目。2015年,浙江一条盘山公路的边坡,在施工中出现了贯穿性裂缝,导致项目停工。鲁尔团队接到项目后,耗时一个月完成监测系统的建设,再经过半年数据监测、诊断分析与报告,最终完成边坡永久治理,而且为建设方节省了近5000万元的治理成本。

  鲁尔物联,一战成名。

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  数据智能化 是核心竞争力

  “其实,客户不会过度专注你传感器的精度和技术水平,他更在意你可视化的面貌。” 纷至沓来的订单让胡辉和鲁尔物联找到了自己的价值。

  鲁尔物联通过对良渚文化遗址进行数据监测和数据挖掘,用人工智能算法导出对遗址保护有利的模型,为该遗址营造好的环境,延长其寿命;利用“空-天-地”监测技术组合完成了下穿高速公路的安全监测,实现了对下穿公路段地面沉降变形、隧道本体结构安全状态以及高速公路沿线机电设备工作状态的实时监测和集成化管理,并建立了下穿高速公路的智慧化决策管理及应急指挥调度平台。

  

 

  “通过监测钱江三桥的重要物理参数,利用诊断算法输出该桥桥梁是否存在病害,病害位置,病害类型,病害程度,可以对未来6/12/24小时后结构发生破坏的概率和破坏程度进行预测分析。”关于平台的运作逻辑,胡辉介绍到,首先是传感器的数据收集,鲁尔物联数据采集和输出模块是智能化的,除了集成自身研发的传感器数据,还能集成256种不同类型的传感器。集成上来的数据通过统一的标准传输到双平台上,利用算法模型为客户提供解决方案,为客户提供诊断决策依据和完整的解决方案建议。

  技术、产品在满足和期待客户需求中不断迭代。在水利、住建、自然资源等领域,鲁尔物联成为了安全物联领域最值得信赖的科技公司之一。

  鲁尔物联的技术核心是双平台驱动系统和技术中台。

  鲁尔物联拥有PaaS+SaaS双平台(基于IOT、GIS、BIM、AI四种技术融合的平台),提供全天候监测、安全诊断、智能预测及智慧决策功能。在SaaS平台上,用户可以看到实时监测数据和数据分析诊断报告;在PaaS平台上,可以实现所有行业项目客户需求的快速配置。

  胡辉表示,一个拥有PaaS平台权限的专业工程师,可以利用现场的基础数据在半小时内配置完方案。PaaS平台是将企业各条产品线和技术开发中可共享的部分抽取出来进行集中化整合,这不仅仅是一个可视化的配置平台,其核心支撑是后台的各类“知识库”,包含了公司的标准化方案库、信息化平台、智能设备、算法库等核心内容。

  

 

  与此同时,PaaS平台也能汇聚更多合作伙伴(如大型央企设计院),可以更好得为他们快速提供解决方案和专业化技术服务,复制形成新的产品线,快速满足个性化需求的定制。

  同样是做大数据,鲁尔物联的壁垒在于数据的多领域性。胡辉表示,不同于阿里做城市大脑所采集的数据,鲁尔物联采集的是交通、住建、水利等领域的基础数据,比如存在隐患的道路、桥梁、危旧房等城市基础设施结构的相关数据。“因此,我们希望下一轮的投资方是省级高速公路投资集团等这样的企业,因为这些企业可以提供高速公路的数据。”

  鲁尔物联数据采集的类型,决定了鲁尔在算法上与巨头错开竞争。在胡辉看来,多年的数据积累、算法模型的沉淀以及双平台系统,是鲁尔物联的核心技术优势。

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  深耕行业市场在竞争合作中成长

  靠技术起家的鲁尔物联也有它的短板,那就是市场拓展。为此,胡辉下功夫转型,成为了“工程师中的Topsale”。

  对于行业中的竞争对手,胡辉分析,大概有这三种:

  一是专业领域派系,高校的教授可以去买传感器,买软件,其利用学生相对低价的劳动力来完成项目,他们每年都会有做出很大的业绩。

  二是传感军团,首先是做北斗的央企和私营企业。其次是国土系统的地勘单位,水利系统和交通系统的设计院等都会构成竞争。

  三是只做硬件传感器的同行,他们有清晰的业务模式,且在这个行业深耕已久,所以会有一定的订单量。但是他们大都把大数据的应用作为日常快消品来加工和消费,而鲁尔物联要做的是全生命周期的终身服务。

  

 

  此外,胡辉表示,竞争是常态,但善于合作才能实现共赢。鲁尔物联坚信安全物联技术的不可替代性,深信团队对技术不断迭代的能力,更深知只有技术资源、市场资源及高性价比的服务相结合,才能具有最强的市场竞争力。

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  布局全局瞄准全产业链

  技术成熟的鲁尔物联,正通过全国和全球布局,来扩大业务容量。

  鲁尔物联做了省级子公司,负责研发、销售、运维,服务当地自然资源、交通、水利、住建等相关部门。此外,鲁尔物联也在山西、河南、甘肃等地已完成市场布局。

  北京鲁尔物联则是瞄准在两年内完成住建、应急管理、自然资源、交通领域标准的推动。胡辉表示,每年中国在交通领域的桥梁和隧道上都会有强制性检测,而这必定会带动管理养护阶段的市场。

  在国外,鲁尔物联分别在欧洲、东南亚、中东成立事业部。据介绍,鲁尔物联的监测预警系统在菲律宾、德国、法国、科威特境内的多处滑坡、露天矿、污水处理等项目中投入使用。

  胡辉的想法是,第一阶段用一半的安全物联网应用领域完成部分业务的覆盖,有了成功的案例,就能走到第二阶段,完成全领域安全物联网的布局。全球战略布局,是鲁尔物联成为一家赋能全产业链公司的野心。

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  准独角兽的行业霸心

  美国的Systematic Cambridge公司,拥有美国联邦州40个州的桥梁和隧道的基础构建数据,其中最长的一段数据的跨越年限是27年。庞大的数据体量使得这家公司可以为下游的加固、管理、保养等企业服务,所以他们服务的不仅是美国政府,而是整条产业链。

  

 

  鲁尔物联CEO胡辉

  胡辉期待,Systematic Cambridge模式将会是鲁尔物联的借鉴,“我们会做出适合发展中国家、一带一路沿线国家国情的产品模式。”胡辉说,目前鲁尔物联的产品只是做了对自然灾害和工程灾害的安全预测,还没有在管理养护和决策模块形成商业化。鲁尔物联先要全面赋能工程维修加固之前的整条链,也就是从感知端(传感器)-传输端-平台算法端,而对于末端的维护加固,鲁尔物联将要做的是连接百分之三十左右的下游企业,将其纳入生态链。

  胡辉已经有了初步构思,“我希望这个行业能有三到五家的优秀公司引领,然后一堆‘小蜜蜂’跟着我们去采蜜。”胡辉说,鲁尔所面临的行业局面就像春秋战国后期,七霸还没有形成,我们希望能有三到五家优秀的企业一起竞争,因为要变成秦国,先得统一天下。

  目前,鲁尔物联已完成项目体量超亿元,已储备项目近10亿。



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